「笔记本硬件」笔记本硬件有哪些

最好的 solidworks 笔记本电脑的全部意义在于使软件在您视口、模拟和零件模型时稳定且无延迟，因此所需的硬件将取决于项目的大小。

对于大多数具有 2GB vRAM GPU 的笔记本电脑来说，一个小项目（<100 部分）不太可能崩溃，但是，如果您没有 6GB vRAM 和 4.5GHz 时钟速度的 CPU，大型组件（500+）很容易崩溃并且在视口时肯定会滞后。

1、MSI PulseG66

酷睿i7-12700H

16GB 内存 DDR4

3070RTX 8GB 显存 (105W)

512GB PCIe NVMe SSD（可用插槽用于升级）

15” IPS 全高清 144Hz

4.96磅

待机4个小时

硬件：3060RTX & 3070RTX

中档 GPU 对于学生和 MOST 专业人士来说都是最理想的。中档 GPU 是 3060RTX 或任何具有 6GB vRAM 的 GPU。然而，3070Ti 和 3080Ti 向市场的发布在 2023 年做了一件了不起的事情，那就是将 3070RTX（非 Ti）笔记本电脑的价格降低到与 3060RTX 大致相同的价格。因此，今年我使用的是 3070RTX。

或者您可以购买现在价格便宜的 3060RTX，如下所示：

请注意，对于大多数人来说，从 3060RTX 到 3070RTX 的性能提升并不糟糕，除非他们处理的是稍大的模型。

CPU：12核酷睿i7 12700H

与典型的 3060RTX 笔记本电脑不同，这款笔记本电脑和其他一些 3070RTX（参见替代品）具有第 12 代 CPU，它们不仅具有更高的时钟速度，而且具有更好的“多核”性能，也就是说，相同的时钟速度更多均匀地分布在“P”核之间，这实际上是最能加快渲染速度的因素，而不是 # 核（因为它与第 11 代几乎相同，尽管统计数据如此）但更好的多核效率。

表现

就像我说的，这不是我推荐给初学者或仍在大学或工程学校的笔记本电脑。对于那些在公司的 3D CAD 建模部门工作或即将工作的人来说，这更像是一种工作工具。

至于组件，这么多的 vRAM 应该可以处理 1000 个零件，并在视口上以平滑的帧率处理。作为示例，请检查下面的模型，尽管零件数量少于 1000 个，但它仍然非常复杂，这台笔记本电脑将毫不费力地进行视口和零件模型。渲染和模拟可能会占用一些时间（约 5 分钟），但每台笔记本电脑都会发生这种情况，如果使用 3060RTX 或 4GB vRAM GPU 和 Core i5 CPU，情况会更糟。

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内存：16GB 对比 32GB

这款笔记本电脑开箱即用 16GB DDR5 内存，对于大多数人来说应该足够了。现在，您可能会：

– 必须模拟包含 1000 多个零件的模型

– 需要在短时间内渲染很多东西

您将从 32GB RAM 甚至 64GB RAM 中受益。

2. HP Victus 游戏 3

酷睿i5 12500H

8GB DDR4

3050Ti RTX（4GB 显存）

512GB PCIe NVMe 固态硬盘

15.6” 60Hz 全高清 IPS

5.04磅

待机5个小时

这是一款适合初学者的 4GB vRAM 笔记本电脑。它仍然有点矫枉过正。但是，如果您是一名学生，并且在完成课程后会立即使用 SOLIDWORKS，但即使进入该行业一年，它也肯定能胜任这项工作。

硬件

这台笔记本电脑有一个 3050TI RTX，它有 4GB vRAM。您也可以选择任何 1650GTX 4GB vRAM 笔记本电脑，并且仍然可以获得相同的性能（或多或少）。请注意，这台笔记本电脑还配备了第 12 代 CPU，因此与配备第 11 代或第 10 代 CPU 的 4GB vRAM GPU 相比，它对整个 solidworks（可能不是视口）的影响更大。

最重要的是，这款笔记本电脑配备了 512GB SSD。所以升级不太可能是必要的。您可能想要在此处进行的唯一升级是将 RAM 最大化到 16GB RAM（这将显着减少渲染时间）。

性能

无论是 1650GTX 还是 3050Ti 都会为您带来相同的性能：

在您尝试购买比 1650GTX 笔记本电脑更便宜的东西之前。

您在这里必须了解的是，reddit 用户可能已经向您推荐了所谓的“更便宜”的 GPU：MX350、1050Ti（2GB vRAM GPU）到 2023 年几乎与 4GB vRAM GPU 一样昂贵，而且它们是慢得多。虽然这是真的，但它们对于大学项目等来说已经足够了，但是一旦你走出学校项目，也许在入门级工作中，它们就会落后。

听说有些人在成本更低的集成 GPU 上运行 SOLIDWORKS，这是真的吗？

集成 GPU 将帮助您完成低装配模型（最高 80 左右）它们在使用视口时仍然会滞后，它不会很漂亮，但它仍然会帮助您完成这类项目。这些是您通常在工程学校看到的，这是它们对 solidworks 有用的唯一实例。

建议您至少购买 4GB vRAM 以开始使用 Solidworks，您不想玩这个最小最大游戏，看看您可以花更少的钱得到什么，因为这会因滞后而影响生产力。

3.Acer Predator Triton 500 SE

第 12 代酷睿 i9 12900H

32GB 内存 DRR5

NVIDIA RTX 3080Ti 16GB 显存

256GB-1TB NVMe PCIe 固态硬盘

16” WQXGA 2560 x 1600

5.29 磅

待机2小时

这款笔记本电脑拥有非工作站（即消费级笔记本电脑）上最强大的 GPU 和 CPU。

硬件

截至 2023 年，具有最大 vRAM 的最强大的游戏 GPU 是 3080Ti。4000 RTX 系列已在台式机上发布，但尚未在笔记本电脑上发布，应该会在明年初发布。即使他们这样做了，我认为也不值得等待，因为那些 4000RTX GPU 的 vRAM 并不比 3080Ti 多。

3080Ti 有 16GB 的 vRAM，是 3070Ti 和 3080RTX 的两倍，这似乎是不可能的，至少在可预见的未来，你会从笔记本电脑的 GPU 中获得更多的 vRAM（对于台式机，你可以堆叠GPU 相互叠加以获得更多 vRAM，这就是模拟极其复杂模型的大公司所做的~10 000 个部分）。

表现

现在 x2 8GB vRAM 对 solidworks 有多大影响？好吧，如果 3070RTX 可以采用 1000 个零件模型并以 60fps 进行视口，那么 3080Ti 可以采用 2000 个零件并以 60fps 和 3000 个零件模型以较低的帧速率 (30) 进行视口，依此类推。

更重要的是，如果您依赖像 Photoview360 这样的 PhotoRealistic 渲染器，那么您还将获得显着的性能提升，因为 3080Ti 比 3070RTX 多了约 1500 个“CUDA 内核”。

最后，不要忘记 3080Ti 总是与最强大的第 12 代酷睿 i7 或酷睿 i9 搭配使用，这甚至比高端 GPU 更能增强性能，因为 Solidworks（见上一节）时钟频率更高对于 3d 建模过程的所有实例，频率依赖于其他任何东西（只有渲染是真正的多线程）。

现在因为这台笔记本电脑是一个游戏 GPU，solidworks 的一些功能将被禁用，但这些都是利基插件。

4.联想ThinkPad P16

英特尔酷睿 i9-12900HX

128GB DDR5 内存

NVIDIA RTX A2000

4TB NVMe 固态硬盘

16 英寸全高清 IPS 防眩光

6.50 磅

待机2小时

硬件

RTX A2000 8GB 显存

并非您在网上找到的每个工作站 GPU 都是最新的。他们中的很多人都非常非常，事实上，他们中的大多数人都非常非常老了。

事实上，一旦您走出 RTX 工作站 GPU 系列：A2000、A3000、A4000、A5000。它们实际上将比游戏 GPU 更糟糕，甚至在架构方面也是如此，因为它们不再具有 RTX 架构（见上表）。

这就是为什么我建议大家只购买 RTX 工作站 GPU，而且我通常鼓励大家只购买具有更多 vRAM 的：A5000 或 A5500。为什么？因为即使是较弱的设备：A2000、A3000 的价格也是具有 GPU 和相同 vRAM 量的游戏笔记本电脑的 2 倍。

表现

现在这台笔记本电脑有一个 A2000，但它只有 8GB vRAM（相当于 3070RTX——列表中的第一台笔记本电脑）和相同数量的 CUDA 内核。这意味着它应该能够处理（在视口上）1000 个零件范围内的模型，但在 2000-3000 等处有些挣扎。

那么为什么选择它而不是 3070RTX？好问题，这正是我一直想告诉你的。但有一个例子表明它很有用：在所有条件相同的情况下，A2000 将能够比 3070RTX 更快地处理更高部件的模型 (1500)。

它还可以让您解锁更多功能（请参阅上一节）。

最后，这款笔记本电脑的 CPU 速度要快得多：Core i9 具有更高的时钟速度和更多的 cuda 内核。我在上一节中解释了这对 solidworks 的每个实例（时钟速度和内核）有何帮助，尤其是视口和渲染所以是的，尽管它们具有相同的 vRAM，但由于工作站 GPU 的更好架构和酷睿i9。

5.戴尔 Precision 5550

酷睿i7 12800H

32RAM DDR5（高达 64GB）

NVIDIA Quadro RTX A3000

512GB PCIe NVMe 固态硬盘

17 英寸全高清 IPS

8.18 磅

待机2小时

这款笔记本电脑比 RTX A2000 笔记本电脑贵大约 400 美元（由 RTX A4000、RTX A5000 和 RTX A5500 取代）

表现

尽管 CPU 速度较慢，但由于 vRAM 更大，性能应该比 RTX A2000 笔记本电脑高得多。

事实是，在处理非常大的模型时，视口是性能和生产力背后的第一大因素，因为旋转和零件添加或建模需要始终使用视口，并且帧速率（速度）越高您可以旋转和浏览您的模型，您的工作流程会更快。

这基本上就是 vRAM 在这里提供帮助的方式，其中大部分模型将加载到 vRAM 中。因此，您拥有的越多，您就越容易“举起重物”，将 vRAM 视为水桶，将您的模型视为水。

由于额外的 4GB vRAM，A3000 RTX 应该能够处理高达 1500-2000 个零件模型的高帧率视口。务必将 RAM 升级到至少 32GB（所有工作站都支持 64-128GB）

6.联想 ThinkPad P1 Gen 5

酷睿i9-12 900H

64GB DDR5

英伟达 Quadro RTX A5500 16GB

2TB 固态硬盘 NVMe

16” 3840×2400

4.1磅

待机2小时

表现

截至 2023 年，两个最强大的 RTX 工作站 GPU 是 RTX A5000 和 RTX A5500。这两种显卡都具有所有笔记本电脑（包括 3080RTX 和 3080TI 笔记本电脑）上可用的最大 vRAM，即 16GB vRAM。

尽管所使用的模型与它平均能够真正处理的模型（3000-4000 个零件模型）相比非常简单，但如果您查看任务管理器，它只使用了 GPU 大约 25% 的功率。

RTX A5000 与 RTX A5500

对于大多数用途，两个 GPU 之间不会有太大差异，因为它们都具有相同数量的 vRAM。后者和这里介绍的那个有更多的 CUDA 内核，当您使用 VISUALIZE、运行模拟和基于 GPU 的渲染时，这将提高性能（虽然不是显着）。

不过，这并不是您应该为 RTX A5500 笔记本电脑多付一千美元的原因。它是 CPU，它也是第 12 代的核心 i9，几乎是截至 2023 年笔记本电脑市场上最强大的 CPU，而且它还可以支持 128GB 内存！

当您购买这台笔记本电脑时，您基本上所有部门都已达到极限：GPU、存储、CPU 和 RAM。即使是 4k 显示器，由于更大的工作区和可用的画布以及更高分辨率的显示器，这使得设计和建模更容易。

工业设计在硬件配置方面存在的问题：

软硬件投入大

• 专业软件持续升级

• 设计、仿真对本地配置要求

数据安全无保障

• 高非法设备接入等风险

• 人为操作引起数据丢失、损毁

协同作业难度大

• 数据资产分布各个终端，不

易统一管理和协同办公

事中管理效率低

• 上下游进度无法实时同步

• 数据安全无法保障

解决方案：

使用赞奇云工作站，赞奇科技联合华为云，基于华为云基础服务和音视频技术打造的赞奇超高清云工作站，涵盖工业设计仿真、建筑设计、游戏设计、影视动画等领域，通过云工作站、云盘、软件中心、渲云云渲染等功能，整合打通了各行业设计者业务全流程，提供一站式方案。

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按需使用成本低：快速申请机器，按需使用，减少资金投入

高端机器性能强：使用专业级显卡，稳定性强，内存大，对专 业软件有针对性优化，可根据自身应用需求 量选择对应的显卡数量

资源集中管理：提供网盘云存储服务，不仅容量上可弹性扩容，并且针对冷热数据分开存储，针对已完成的项目资源备份到冷存储，释放本地存储 空间，提供到当前进行中的项目中。

数据安全保障：赞奇云工作站的域控技术提供统一的安全策 略管控，提高安全性；支持多副本机制，即使存储载体 ( 如硬盘 ) 出现故障，也不会引起数据丢失；支持防截屏和防拍照，使用相机拍照时，照片带有水印信息，可追溯泄露源头，保证用户数据安全。

通过赞奇云工作站、软件中心、云盘、渲云云渲染 打通 素材上传 -> 云上制作坐席置备 -> 设计 -> 仿真 -> 呈现全流程环节。