大数据的复杂生态与未来发展浅析
本文尝试从生态视角聊一下大数据的现状,并以反欺诈模型为例简述一下大数据挖掘的未来发展。
SmarterBank ·
2017-07-12
8.5 分
工具推荐 进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具
数据挖掘,又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤,是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。其中一些应用包括市场细分 - 如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征,欺诈检测 - 识别可能导致在线欺诈的交易模式等。
如何向普通人解释机器学习、数据挖掘
对于很多人来说,诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技,但其真正的内涵却不为一般人所知。
DataCastle数据城堡 ·
2017-03-28
7.7 分
数据挖掘九律,看完不后悔!
一位挖掘专家tom khabaza提出了挖掘九律,挺好的东西,特别是九这个数字,深得中华文化精髓,有点独孤九剑的意思。
数据挖掘与数据分析 ·
2017-03-16
7.8 分
中国大数据进入“挖掘”时代:一片蓝海 潜力巨大
一堆毫无交集的数据,经过一番交融荟萃,催生出全新的应用,激发出全新的商业模式,孕育出新的产业,培育出新的经济增长点,数据挖掘显现的这一系列价值,正将中国推向一个以数据挖掘为核心的大数据价值输出新时代。
大数据风口“争夺战”:挖掘为王,驱动经济新变革
“相对于采集、储存,数据挖掘是大数据走向应用创造价值的关键。贵州在拼命开放数据的同时,也在全力进行数据挖掘,就是要尽快’逼出’大数据的价值,让大数据战略释放出大红利。”2017中国国际大数据挖掘大赛组委会一位负责人如此表示。
企业大数据挖掘:为员工构建职场知识图谱
微软亚洲研究院有一位大名鼎鼎的个人助理,昵称EDI(音同Eddie),从帮助员工预订会议室到更新梳理公司内部“八卦”信息,随叫随到。
微软研究院AI头条 ·
2017-02-22
7.8 分
2017年大数据前瞻:解读八大发展趋势
迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。
柠檬科技大数据 ·
2017-01-24
7.7 分
大数据技术火了:近40%的公司在实施,30%在计划实施
迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。弗雷斯特研究公司的研究人员发现:2016年,近40%的公司在实施大数据技术,并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。
2016年度中国主要城市交通分析报告
报告基于高德积累的海量交通出行数据,通过大数据挖掘计算所得,通用算法与理论保证了合理性和科学性,并客观地从多维度反映城市的交通拥堵状况及解决方案。
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高德地图交通大数据 ·
2017-01-11
8.2 分
应用商店精准推荐是未来趋势
应用分发市场在未来将结合用户在各个站点留存的数据信息进行更加个性化的数据挖掘分析,从而进行更加精准的推荐。